讲座时间：2023年10月15日9：00-11：00

讲座地点：腾讯会议：825-889-930

主讲人简介：

辛鑫，中佛罗里达大学电子与计算机工程系 (UCF ECE)助理教授，计算机科学系(UCF CS)客座助理教授(Joint Faculty)。匹兹堡大学计算机工程2023届博士，清华大学集成电路2016届硕士，威尼斯澳门人游戏网站微电子20013届本科。2016-17年在北京中电集团(华大电子)担任数字集成电路设计工程师。研究兴趣在计算机体系结构领域，包括存算一体，AI加速，体系结构安全，以及系统可靠性等研究方向。研究成果均收录在顶级国际会议中(CCF-A，计算机体系结构研究以会议论文为核心)，例如MICRO(4)，HPCA(1)，以及DAC(3)。2023年担任ACM SIGMETRICS/ Performance会议技术程序委员会(TPC)委员，IEEE SEED会议(Symposium on Secure and Private Execution Environment Design)组织委员会主席。

讲座内容提要

近年来，数据密集型应用的大幅增长使内存器件逐渐成为决定系统性能的关键因素，在体系结构领域，研究者提出了若干以内存为核心的优化方案，例如内存计算，近数据处理，以及内存加速器。这些方案减少了计算单元和存储单元的物理距离，在性能和功耗效率方面取得了显著的提升，但与此同时，这些方案也极大增加了系统设计的复杂度，降低了内存设计的成本优势，使设计可行性(以单位比特成本为中心的设计目标)大打折扣。此次报告我将介绍几个以内存为中心的高效益(低成本)设计思路，其中所提出的架构设计是以最大化利用现有硬件资源为目标，实现新的计算或存储功能，同时最大程度的减小设计所带来的额外开销。这也可以进一步降低以往内存设计对高成本的先进制程的依赖，以两个近期项目为例，我将介绍一个基于DRAM的存算一体架构，在内存中实现高带宽的简单计算以减少数据迁移，之后我将介绍一个多维度内存访问架构，在内存中实现更灵活的访问方式以提高带宽效率。